「あれ、この情報、本当に合ってるのかな……」
生成AIに何かを質問したとき、一瞬でも、そんな違和感を覚えたことはないでしょうか。
もっともらしい文章で、自信満々に、スラスラと答えてくれる。けれど、いざ社名や制度名、数字などを確認してみると、微妙に（あるいは大きく）間違っている。そんな経験をした方は少なくないはずです。
厄介なのは、生成AIが「わかりません」と言わずに、堂々と間違った情報を教えてくれることです。この「知ったかぶりの嘘」に一度でも痛い目を見ると、「AIって結局、信用できないんじゃないか」と業務利用に及び腰になってしまいます。
しかし、実はこの問題、AIの性能が低いから起きているわけではありません。AIの「仕組み」そのものに原因があるのです。そして、その仕組みを理解すれば、実務でも安心して使える対策があります。今回は、この「AIの嘘」との正しい付き合い方について、じっくり解説していきます。
なぜ生成AIは、堂々と「間違った情報」を教えてくれるのか？
まず知っておいていただきたいのは、生成AIは「知らないことは知らない、と正直に言う」ようには作られていないという点です。
生成AIは、インターネット上にある膨大な文章を学習し、「次にどんな言葉が続くと自然か」を予測しながら文章を作り出しています。いわば、「これまで読んできた本の内容から、それらしい答えを組み立てる、非常に優秀な作文機械」のようなものです。
ここで重要なのは、AIは「正しい事実を検索している」わけではなく、「文章として自然な続きを生成している」に過ぎないということです。そのため、学習データに情報が少なかったり、古かったり、そもそも存在しなかったりする場合でも、「それらしい答え」を自信満々に作文してしまうのです。
これは、AIが嘘をつこうとしているわけではありません。「わからない」という選択肢を持たず、常に「それらしい答え」を返すよう振る舞ってしまう、いわばAIの性質そのものなのです。専門的には「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれますが、要するに「悪意のない、自信満々な思い込み」と捉えると分かりやすいかもしれません。
この性質を理解しないまま使い続けると、「なんだか頼りないな」という印象だけが残ってしまい、非常にもったいないことになります。
実務での「嘘」は致命傷。確認作業で時間が溶ける本末転倒
個人的な調べもの程度であれば、AIの回答が多少間違っていても、笑って済ませられるかもしれません。しかし、これが会社の業務となると、話は大きく変わってきます。
- 取引先へのメールで、誤った制度内容を案として提示してしまう
- 社内資料に、存在しない数字やデータを引用してしまう
- 顧客からの質問に、間違った自社サービスの説明を回答してしまう
こうした「嘘」は、業務上では信用問題に直結する致命傷になりかねません。
そのため、多くの方が実際にやっているのが、AIの回答をいちいちGoogle検索で裏取りするという作業です。「AIに聞く→出てきた内容を検索して確認する→合っていれば使う」という、なんとも本末転倒な二度手間が発生しているのです。
これでは、「時短のためにAIを使っているのに、確認作業でむしろ時間がかかっている」という笑えない状況になってしまいます。
しかし、ここで大切なのは、「これはあなたの使い方が悪いわけではない」という点です。無料版のAIを、あたかも「何でも知っている物知り博士」のように使おうとすると、必ずこの壁にぶつかります。むしろ、そのAIの回答に少しでも違和感を覚えて裏取りをしている方は、AIをそこそこ使いこなしている、感度の高い方だと言えるでしょう。
問題は、あなたのスキルではなく、「何でも聞ける汎用AI」を「正確性が求められる業務」に使おうとしている、その組み合わせ自体にあるのです。
AIに「ネットの知識」からではなく「自社のデータ」を参照し喋らせる方法
では、どうすればこの「知ったかぶりの嘘」を防げるのでしょうか。
答えはシンプルです。AIが答える際の「ネタ元」を、インターネット全体ではなく、自社の正しい情報だけに絞ってしまうのです。
先ほど例えたように、生成AIは「読んできた本の内容から答えを組み立てる作文機械」です。つまり、「読ませる本」を変えてしまえばいいのです。
例えるなら、これは「非常に優秀だけれど、自社について何も知らない中途採用の社員」をイメージすると分かりやすいかもしれません。この社員に、いきなり「うちの会社の規定ではどうなってる？」と聞いても、一般論やどこかで見聞きした知識をもとに、それらしい（でも間違った）回答をしてしまいます。
しかし、この社員に事前に社内規定集や過去の資料をきちんと読み込んでもらってから同じ質問をすれば、驚くほど正確な回答が返ってくるはずです。
生成AIの世界でも、これと同じことができます。専門的には「RAG（検索拡張生成）」という技術が使われますが、仕組みを難しく考える必要はありません。要は、「回答の前に、必ず社内の正しい資料を読ませてから答えさせる」という一手間を加えているだけです。
この設定があるかないかで、AIの信頼性は劇的に変わります。ネット全体のあいまいな知識ではなく、「これが正しい」と会社が認めた資料だけを根拠に答えるようになるため、知ったかぶりの嘘は大幅に減少するのです。
根拠（ソース）を明示してくれる、ビジネス用AIチャットの安心感
さらに安心を高めるために、もう一つ重要な仕組みがあります。それは、「なぜその回答になったのか、根拠となった資料を明示する」という機能です。
無料版のチャットAIの多くは、回答だけを返し、「その情報はどこから来たのか」を教えてくれません。これでは、結局こちらで裏取りをするしかなく、確認の手間は減りません。
一方で、業務利用を前提としたAIチャットサービスには、回答の根拠となった社内文書のファイル名を、回答と一緒に表示する機能が備わっているものがあります。
たとえば、「この規定について教えて」と質問すると、
「〇〇に関する規定は△△です。（参照：社内規定集_2024年版.pdf）」
このように、回答と同時に「答えの出どころ」がひと目でわかるため、「本当かな？」といちいちGoogle検索する必要がなくなります。気になる場合は、示された資料の該当箇所だけをサッと確認すればよいので、確認作業の手間も最小限に抑えられます。
これはまさに、「社内ドキュメントをベースに回答を生成し、参照元のファイル名も合わせて表示する」という、嘘をつかないことを前提に設計された社内AIシステムだからこそ実現できる安心感です。
生成AIが嘘をつくこと自体は、残念ながら避けられない性質です。しかし、その嘘は「何を根拠に答えさせるか」という設定次第で、実務上ほぼゼロに近づけることができます。
「無料版のAIは便利だけど、業務で使うにはどうしても不安が残る」と感じている方は、その不安の正体が「個人向けAIを、組織の正確性が求められる場面に使っていること」にあると気づいていただけたのではないでしょうか。
もし「自社の正しい情報だけを根拠に答えてくれるAI」に興味を持たれた場合は、無料版とは異なる仕組みの社内向けAIチャットサービスも、選択肢の一つとして検討してみてはいかがでしょうか。
RAGや根拠明示が標準装備されたビジネス用AI「カチミルス」
私たちが提供している社内AIチャットサービス「カチミルス」は、こうした嘘（ハルシネーション）を防ぐための仕組みが標準で備わっています。社内規定や業務マニュアルなどをシステムにアップロードするだけで、AIがそのドキュメントだけを根拠に回答するRAG環境を簡単に構築できます。
さらに、回答とともに参照元のドキュメント名も自動で明示されるため、二重の確認作業で時間を取られることはありません。セキュリティ面でも、入力されたデータは一切学習に使用されず、社外に漏れるリスクを徹底的に排除しています。
生成AIの「嘘」に振り回されず、業務の効率化を極大化させたい企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。