生成AIは私たちの業務スピードを圧倒的に高めてくれますが、企業が実業務で導入するには超えなければならない壁があります。それが「セキュリティ」です。社員が自覚なく入力した一言が重大なセキュリティインシデントへと発展するリスクをはらんでいるからです。

本コラムでは、企業における生成AI利用時の具体的なリスクと、それらを防ぐための防御壁「ガードレール対策」について解説します。

生成AI利用における3大リスク

1. 機密情報・個人情報の流出（外部へのデータ送信）

よく知られている通り、無料チャットツール等に入力されたデータはモデルの再学習に使用され、外部のユーザーの回答として出力される恐れがあります。また、API環境であってもログの取り扱いに注意しなければ、クラウド上に漏洩情報が残り続けるリスクがあります。

2. 入力制限のバイパス（プロンプトインジェクション）

ユーザーが巧妙な入力指示を記述することで、開発者が設定したAIシステムの動作制限や保護機能を回避し、システム本来のルールを破るような悪質な回答を意図的に出力させる手法が存在します。

3. 不適切な回答の出力

AIが出力した回答に、不適切な表現や、倫理的・法令的に問題のあるコンテンツが含まれるリスクです。特に顧客対応にAIチャットボットを導入する際、このリスクの回避は最優先課題となります。

セキュリティを守る「ガードレール機能」とは？

セキュリティを担保するために有効なアプローチが「ガードレール機能（Guardrails）」です。ガードレールとは、ユーザーの質問がAIに到達する「直前」、およびAIが回答を出力してユーザーの画面に表示する「直後」の双方で介入し、テキストの内容をチェック・フィルタリングするセキュリティの層のことです。

「ユーザーの良心や注意に頼るだけの『ポリシー運用』には限界があります。システム的に自動遮断する『ガードレール』の設置こそが、確実な企業防衛策です。」

実用的なガードレール対策の例

  • 個人情報・認証情報のマスキング（黒塗り）： ユーザーの入力テキストに電話番号、マイナンバー、クレジットカード番号、APIキー等の文字列が含まれている場合、AIにデータを送信する前に「[MASKED]」等へ自動置換します。
  • 不適切表現・機密キーワードの検知と警告： 競合他社の情報、未公開製品コード、ハラスメントに関連する入力が行われた際に、AIに入力データを渡さずに「この情報は送信できません」とユーザーにアラートを返します。
  • 出力の検証： AIが回答を作成した直後、回答内に個人情報が漏れていないか、プログラムの脆弱なコードが出力されていないかを自動チェックします。

まとめ

生成AIのパワーを企業が安心して享受するには、「安全なインフラ」と「ガードレール」の組み合わせが必須です。カチミルスでは、入力および出力時に機能する双方向のガードレール機能を標準装備しており、お客様の要件に合わせた個別ワードの検知カスタマイズも容易に行えます。安全なAI活用をご検討の際は、ぜひご相談ください。